来源：猎云网
近日，名为“原力企业虾”的城市系列巡游从上海开到了北京，未来还将走向广州、深圳、武汉。
在北京活动现场，坐满了大厂信息化负责人、制造企业厂长、金融机构风控总监，他们带着同一个困惑而来：大模型热度褪去，AI工具多到眼花缭乱，为什么企业上了这么多系统，却始终看不到真实的业务价值？
这不是某一家企业的疑问，而是整个中国企业AI落地行业的集体困境。
一边是OpenClaw等开源框架在个人端的爆火。另一边是企业级市场的踌躇与焦虑，海量AI工具供给与真实业务需求之间，总是隔着一道难以逾越的鸿沟。
但幸运的是，神州数码走出了一条完全不同的路。
从“AI for Process”核心理念的提出，到覆盖算力、平台、安全的“养虾三件套”全栈方案落地，这家深耕中国企业数字化服务二十余年的厂商，正在用一套完整实践回答行业的终极问题：企业AI的终局，从来不是给用户一个更强大的工具，而是给用户一支召之即来、来之能战的专业团队。
企业AI不该是“顶层设计”，而该是“场景生长”如今在企业级市场掀起热潮的“养虾”方法论，本质上源于神州数码一线服务团队在服务企业客户过程中，无数次对“AI为什么落不了地”的持续追问。
神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春在演讲中，以智能招采场景为例，揭示了传统业务流程中的痛点：一份招标文件从需求梳理到合规审核，需要耗费大量人力和时间，市面上的通用工具无法理解行业特定的审查要点。
“我们缺的不是更通用的软件，而是一个真正懂业务、会审查、能落地的AI助手。”客户的一句话，点醒了神州数码的团队。
正是在这个真实的业务场景中，神州数码开始重新思考企业AI的本质。杨柳春在演讲中强调：“企业的核心是流程，所有的业务价值都诞生于环环相扣的业务流程中。”
如果AI能像一个真正的业务专家一样，理解行业规范、掌握审查要点、自动生成合规文档，而不是让业务人员去适应AI工具的功能，那所有的落地难题都能迎刃而解。
神州数码基于自主研发的神州问学企业级Agent中台，为客户量身定制了智能招采解决方案。杨柳春在介绍方案时指出：“以智能招采为例，文件输出效率提升6倍，人工审查时间减少86%。”
从智能招采到数据治理，从智能营销到智能客服，神州数码在数百个真实场景中沉淀出了一套完整的“AI for Process”落地方法论。
正如杨柳春在演讲中所总结的：“让AI真正成为企业可管可控的新生产力，关键不是技术有多炫酷，而是它能不能真正解决业务痛点、融入业务流程。”
神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家 杨柳春
从智能招采到数据治理，从智能营销到智能客服，神州数码在数百个真实场景中沉淀出了一套完整的“AI for Process”落地方法论。杨柳春在演讲中说：“让AI真正成为企业可管可控的新生产力，关键不是技术有多炫酷，而是它能不能真正解决业务痛点、融入业务流程。”
从“单点工具 ”走向“AI for Process”全流程革命如果说开源智能体框架的普及让企业级AI实现了从“0到1”的突破，那么神州数码带来的“AI for Process”落地方法论，就是从“1到100”的范式革命——彻底解决了企业级AI“是否好用、是否能创造价值”的核心问题。
这场革命的核心，是彻底打破了传统“人指挥AI工具”的从属模式。
正如神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春在演讲中所说：“原来我们的对话系统是我问它答，没有自主、主动，就会丢很多能力。”而基于OpenClaw构建的企业级智能体，实现了“从会聊天到会干活”的重大范式转变。
杨柳春进一步指出，这种转变的核心在于“多个智能体在一起协同”。
在企业级场景中，不同的智能体各司其职、互相校验、动态调整。例如在智能招采场景，多个智能体协作完成从需求梳理、文件撰写到合规校验的全流程。
在销售场景中，企业智能化转型实战派顾问李明宇也分享了真实案例：销售接到渠道10分钟电话，涉及三个客户的五个商机。“小龙虾”快速整理，自动录入CRM，更新日程，甚至主动提示“同一个客户出现两个渠道竞争”。李明宇强调：“这不是在讲故事，这是真实发生的事情。”
还有在合规内审场景中，李明宇指出，传统软件项目习惯用“准确率”来验收，但这种指标用在AI上反而会误导人。
他举了一个真实案例：一个智能体审查材料，总共提出5条修改意见。其中3条无关痛痒，改不改都行。但另外2条非常关键，甚至人类专家都没发现。正是这2条帮企业规避了重大合规风险，创造了很高的业务价值。
如果按传统算法，5条里只有2条“有用”，准确率只有40%，这在传统验收中根本不合格。但站在业务角度看，这40%的价值远比那60%的“无用意见”重要得多。
李明宇由此得出结论：衡量AI的标准，不应该是冷冰冰的“准确率”，而应该是它创造了多少真实的业务价值。与其纠结AI提的意见有多少条是对的，不如看它有没有帮企业发现问题、避免损失、提升效率。
这套模式带来的最本质的改变，是用户角色的彻底转变。
过去，使用AI工具的用户既要当“决策者”，又要当“管理者”，还要当“质检员”，最终反而在本职工作外，又多了一个“监工”的工作。
现在，用户只需要提出业务目标，剩下的规划、执行、质检、迭代全流程都由AI智能体自主完成。用户回归到“决策者”和“创意者”的核心角色——这正是AI技术给企业带来的最核心价值：从来不是替代人，而是解放人。
神州数码：构建全栈能力的护城河神州数码之所以能在企业级智能体市场快速突围，核心在于围绕“养虾”业务构建了一套从算力、平台到安全的全栈能力，逐一攻克了“能用、好用、敢用、全组织能用”四道门槛。
第一道门槛：能用，用专属算力底座解决成本难题。
一个企业级智能体日均Token消耗量可达亿级，是传统对话AI的上万倍。
神州数码旗下神州鲲泰打造了OpenClaw专属算力底座，实现Token消耗量下降50%、内存占用降低30%、安全沙箱百毫秒启动。
同时推出旗舰版、标准版、轻量版三款机型，让企业级“养虾”从“少数头部企业的尝鲜”变成“所有企业都能用得起”的普惠技术。
神州鲲泰资深AI专家高洪福
第二道门槛：好用，场景化能力破解“与业务脱节”难题。
神州数码旗下神州问学SmartClaw预置了文档处理、PPT制作、数据分析等高频办公技能，覆盖智能招采、数据治理、合规内审等核心业务场景，同时与飞书、钉钉、企业微信无缝直连。员工在日常沟通界面里就能直接调用AI专家团，从根源上解决了“AI与业务脱节”的问题。
第三道门槛：敢用，全链路安全体系打消数据安全顾虑。
针对央企、金融、政务等强监管行业，神州数码打造了四层安全架构。认知层防提示注入，技能层搭建可信Skill Hub，身份认证层零信任+密钥管理，运行层容器隔离+只读挂载实现“最小爆炸范围”。支持本地化私有部署，配合全链路操作审计，完美适配合规要求。
第四道门槛：全组织能用，用生态与服务破解“最后一公里”。
神州数码搭建了开放的智能体技能生态，联合行业伙伴持续沉淀医药、汽车、制造、金融等行业的专属场景化方案；同时推出AI快闪营，通过场景演练、模拟上机、架构推演，帮助企业两周内完成从需求梳理到试点项目落地的全流程。
从算力底座解决“用得起”，到平台应用解决“用得好”，再到安全体系解决“敢用”，最后到生态服务解决“全组织能用”——神州数码用这套全栈能力，构建了企业级智能体落地的完整闭环。
而这套闭环，也让神州数码的经营再上一个台阶，2025年，神州数码全年营收1437.5亿元，逆势增长12.2%。其中AI相关业务收入330.3亿元，同比大幅增长47.7%。这份逆势增长的业绩，正是“AI for Process”战略全面落地的验证。
从企业数字化转型合作伙伴，再到AI时代的企业级智能体领跑者，神州数码从未偏离过一个核心主线：扎根中国企业的真实业务场景，用技术解决真实痛点，为客户创造真实业务价值。
当无数厂商涌入赛道卷参数、卷价格、卷概念时，神州数码选择了一条难而正确的路：不卷模型参数，不做概念炒作，而是聚焦“AI for Process”，把AI与业务流程深度融合，让AI从“玩具”变成“生产力工具”。
AI技术正是支撑这场转型的核心基础设施。而AI要真正发挥价值，就不能停留在“替代人工降本”的表层，而要深入业务流程，释放人的创造力。
结语：AI的终局，从来不是让AI替代人，而是给每个职场人、每家企业配备一支专业的AI团队，让AI去承接所有重复性、事务性、标准化的工作，让人的精力重新聚焦于思考、决策、创造。
从工业革命解放体力，到信息革命解放信息获取能力，再到AI革命解放重复性脑力劳动——技术的底层逻辑从未改变。
神州数码正在做的，就是用一套完整的全栈解决方案，让这场AI革命真正走进每一家中国企业，让每一个职场人都能从繁琐的事务性工作中解放出来，让每一家企业都能借助AI的力量释放创新的潜能。
这场关于企业AI的终局之战才刚刚拉开帷幕，而那些真正扎根用户场景、坚持长期主义、为客户创造真实价值的厂商，终将成为这场战役的最终赢家。
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